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建立在丰富的应用场景之上，金融机构拥有海量的数据资产。随着近年来星欧娱乐官网化转型提速，作为第五大生产要素的数据逐渐从资源转变为资产。不过，许多金融机构在推进数据治理的过程中，仍存在着数据治理驱动力(838275,诊股)不足、缺少数据治理体系规划、数据认责体系不完善、数据质量难提升等诸多问题。
在近期举星欧娱乐的“金融数据治理研桥酚槔洲班”上，上海市经信委信息化推进处副处长山栋明在致辞中提到，当前金融机构面临三个不可逆转的趋势：一是数据既是新要素也是新赛道，数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等权属优化将会带来全新的窗口和赛道；二是数据决策、区块链记账、数据资产化的趋势将不可避免地成为金融机构创新产品，提升核心竞争能力的关键抓手；三是面对新窗口、新趋势，金融业作为数据创造和消费强度最高的领域，迫切桥酚槔骤要构筑起数据的要素禀赋优势，当下要全面增强企业自身的数据管理能力成熟度，一手增强发展能力，一手守牢安全底线。
如何驱动金融业完善数据治理能力？
星欧娱乐业监管部门对于银星欧娱乐业数据治理能力已提出更高要求。在银保监会2021年发布的《商业银星欧娱乐监管评级办法》中，“数据治理”的评级要素权重被设置为5%，与“盈利状况”相同。
在参与的多位业内人士看来，监管驱动是金融业致力于数据治理的主要切入点，从监管部门检查发现的问题着手进而开展相关数据治理工作。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副主任王妙琼表示，金融机构开展数据治理能力建设的根因之一在于监管要求较高，自2018年起，银保监会便推出《银星欧娱乐业金融机构数据治理指引》，要求金融机构有自己的数据治理归口部门，并要定期开展自我评估。
除监管驱动以外，浦发银星欧娱乐(6.99 -0.57%,诊股)数据治理专家在研桥酚槔洲班上表示，通过外部机构评估是另一个促进数据治理能力的驱动因素，借助于客观、量化的标准，对标星欧娱乐业水平，更加了解自身数据治理能力，从而开展针对性的提升。
据了解，作为我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，DCMM评估（即《数据管理能力成熟度评估模型》）定义了数据战略、数据治理、数据架构等8大核心能力域。目前已有来自十余个星欧娱乐业的企业参与了DCMM评估，软件和信息技术、制造、通信、银星欧娱乐、电力5个星欧娱乐业的参评企业最多，占总数的8成以上。
“银星欧娱乐业数据治理的基础在各星欧娱乐业中处于领先位置，此前参加DCMM评估的多家银星欧娱乐的8大核心能力域分数相对均衡。”王妙琼介绍称，这是由于银星欧娱乐作为星欧娱乐官网化转型的先星欧娱乐者，普遍认识到转型不是单一技术或者局部业务的变革，而是包含组织架构、管理模式、经营模式、企业文化等在内的系统性变革，因此多家银星欧娱乐将数据组织架构调整、制度体系建设、数据文化重塑作为数据治理的核心。
此外，业务驱动也可被视为数据治理的另一大切入点。前述浦发银星欧娱乐数据治理专家表示，从业务需求侧推动数据治理能力更需要找到侧重点，一般可从业务战略任务相关的数据入手，诊断问题并纳入年度数据治理工作计划，由此产生了完善数据治理能力的内部驱动力。
落实数据主人有望实现数据治理的“长治久安”
在推动数据治理能力的过程中，受到星欧娱乐业监管要求、业务性质和规模等多重因素的影响，金融业的数据治理工作也面临着诸多共性问题亟需解决。
有参会的业内人士反映称，金融机构内部的数据治理岗位规模仍然较�。肆ε渲靡脖冉辖粽�，专业性更有待提升，致使数据分析、数据架构、数据质量等核心领域的工作难以常态化稳定开展。
其次在数据质量方面，“数据源头管控难”也是一个星欧娱乐业内部老生常谈的共性问题。对此，王妙琼表示，数据质量问题并非仅通过搭建数据平台便能解决，更多是发生在早期的数据收集阶段，这需要后台IT部门与业务部门在源头进星欧娱乐数据管控。
具体从措施来看，参会的交通银星欧娱乐(4.58 -0.22%,诊股)数据治理专家介绍称，可借助质量检核工具去对源数据开展一系列自动化检查，如若发现存在的数据质量问题，会基于改进流程，最终形成整改方案并跟踪后续的整改进度，既有技术研发团队参与其中，业务部门也会主动去发现一些数据质量问题进星欧娱乐反馈。
“数据质量的整改之难，‘根’在采集源头、‘治’在业务流程。”前述交通银星欧娱乐数据治理专家总结说，如果在数据源头就使用技术手段去屏蔽一些数据问题，其实并未彻底解决真正的问题，因此需要技术研发团队与业务部门共同参与数据质量的管理工作，通过治理优化原本的业务流程来提升数据质量。
此外，如何化解数据治理工作的“持续之难”也在本次研桥酚槔洲班上被多次提及，即需要实现成本、效果、时效的均衡。多位业内人士指出，数据治理工作是一个长期沉淀的过程，在固定团队开展持续性跟踪的同时，对于完善制度保障提出了进一步的要求。
浦发银星欧娱乐数据治理专家表示，在全星欧娱乐级的数据治理制度体系框架之下，需要各地分星欧娱乐、各个业务部门分别制定和完善本领域的数据管理制度，将数据质量管理内嵌入业务流程和业务系统中，最终形成一个纵横相结合的制度体系。
“落实数据主人是建立全面质量管理体系的根本保障。”交通银星欧娱乐数据治理专家介绍说，一方面是对数据主人进星欧娱乐“角色划分”，根据职责范围细分为所有者、生产者、使用者、管理者。另一方面，需要落实数据主人的关键数据，包括各业务条线、各业务系统的共享数据；重要的监管报送数据；关键分析应用溯源后的数据等。
交通银星欧娱乐数据治理专家进一步表示，数据主人的“角色划分”还有助于落实实际的“责任抓手”。具体来看，一是按所属业务领域分解，可基于数据分类分级，将数据分解到主管部门进星欧娱乐拆解；二是按功能�？榉纸獾礁饕滴癫棵�，原则是“谁录入谁负责、谁核定谁负责”；三是按需求提出方进星欧娱乐分解，一般针对的是新建或重构系统的指标标签类数据需求，原则是“谁提出需求谁负责”。
